台灣本地部署・資料不離院

說出來,
Mino 負責記錄

醫師與護理師開口說話,Mino 即時整理成結構化病歷並自動送入醫院系統。 減少文書,還給醫護更多時間照顧病人。

95%+
語音辨識準確率
針對台灣口音醫學術語優化
98%
病歷生成滿意度
醫護人員主觀評分
76分
護理交班節省
護理站工作站實測
52分
門診每日節省
醫師行動裝置實測

三步驟,文書自動完成

無需學習新操作介面,說話就是輸入

STEP 01

開口說話

醫師或護理師使用手機、平板或護理站麥克風,用自然語言口述診斷、用藥或交班內容,中文、台語皆可。

STEP 02

AI 即時整理

Mino 識別語音內容,自動歸類為診斷、用藥、生命徵象、護理評估等欄位,生成結構化的 SOAP 格式臨床記錄。

STEP 03

確認後送入系統

整理好的記錄顯示在畫面上供醫護確認,一鍵送入 EMR / HIS,完整符合健保與醫院紙本審查要求。

覆蓋醫院主要文書流程

從護理站到診間,Mino 在每個環節減少重複輸入

護理師

護理交班

  • 口述交班內容,自動生成標準化交班摘要
  • 生命徵象、護理評估自動分欄填寫
  • 護理計畫與照護紀錄一次完成
  • 每班平均節省 76 分鐘文書時間
醫師

門診與病房記錄

  • 問診過程同步生成 SOAP 格式臨床筆記
  • 自動帶出 ICD-10 診斷代碼,供確認後送出
  • 支援醫病共同決策(SDM)紀錄
  • 行動裝置每日節省門診文書 52 分鐘
醫師

醫囑與用藥開立

  • 口述醫囑,自動解析藥品名稱、劑量與頻率
  • 自動對映健保用藥代碼,減少人工查找
  • 待確認清單供醫師核閱後一鍵送出
  • 結構化用藥紀錄存入病歷,符合審查格式
教學單位

臨床教育訓練

  • 依院內 SOP 自動生成情境教案
  • 模擬病人對話,讓學員安全練習問診
  • 即時語音回饋,協助修正用詞與記錄格式
  • 持續累積院內教育語料,優化模型表現

資料完全留在醫院內

所有語音辨識與 AI 處理均在院內伺服器完成,病患資料從不離院,符合個資法與衛福部規範。

前端裝置
護理站・平板
行動裝置
← 院內內網 →
資料不離院
院內伺服器
EMR / HIS
AI 處理引擎
FHIR R4
國際標準格式輸出
TW Core 1.0
台灣本地規範
REST API
Webhook 即時同步
ISO 27001
資安認證進行中
AI 操作完整追蹤
每一筆 AI 生成記錄均保存操作日誌,供稽核查閱
符合衛福部 AI 指引
依負責任 AI 實施指南設計,模型版本可控可查
醫護最終審核
AI 僅作為輔助,所有記錄皆須醫護確認後才送出
供資訊室與 IT 主管參考

FHIR R4 資料對映

所有醫療紀錄符合 FHIR R4 及 TW Core 1.0 格式規範,可直接對接院內 EMR

使用情境 Mino 產出欄位 FHIR Resource TW Core Profile
護理交班 交班摘要、SOAP 格式 Composition TWCoreComposition
護理交班 生命徵象、體溫血壓 Observation TWCoreObservation
護理交班 護理評估 ClinicalImpression
護理交班 護理計畫 CarePlan TWCoreCarePlan
醫師醫囑 診斷描述 + ICD-10 Condition TWCoreCondition
醫師醫囑 醫囑指令 ServiceRequest TWCoreServiceRequest
藥囑記錄 藥品名稱、劑量、頻率 MedicationRequest TWCoreMedicationRequest
病患資料 姓名、生日、身分證 Patient TWCorePatient
稽核紀錄 AI 操作紀錄、版本標記 AuditEvent

※ TW Core 標示「—」者依 FHIR R4 基礎規範實作。

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